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深度分析|为什么物联网的黄金机会在边缘?

发布时间:2019-02-28 来源:金属加工

  ?#32423;粒核?#30528;机器学习变得越来越普遍,在边缘增强物联网能力的趋势只会?#29615;?#29467;进。为此,物联网制造商已经在开发具有复杂计算能力的边缘设备。

  现在看来,物联网( IoT )似乎无处不在,因为企业正急于利用这一新的数字淘金?#20445;?#32780;消费者则纷纷购买他们希望能够改善生活的智能设备。代表一系?#20889;?#30452;行业的公司正在探索物联网的潜力,而边缘计算随时准备启用一些最激动人心的创新。这就是为什么物联网的黄金机会处于边缘的原因所在。

为什么物联网的黄金机会在边缘

  物联网、大数据和快速处理的需要

  物联网正在产生大量数据,企业可以通过各种方式利用这些数据,从增强客户体验(直接促进利润增长)到增强产品,甚至是识别新的商?#30340;?#24335;和机会。然而,一些物联网产品不能等待其数据在云中被处理和分析——也就是说,如果它们要为消费者提供任何有意义的用途,就不能等待。为了及时提供最大价值,通常必须在边缘快速处理这些数据。

  物联网边缘计算最常被引用的例子之一是连网汽车,其中一些车辆将很快会在我们周围的街道上自动行驶。为了及时适应实时交通和道路安全状况,这些车辆不能简单地将数据发送到远距离的数据中心,并希望在撞上某物或某人之前得到响应。在这?#26234;?#20917;下,延迟?#23545;?#36229;过烦扰或生产力消?#27169;核?#21361;及生命。为了避免事故发生,连网汽车必须快速分析面前的信息。面对这一挑战,汽车制造商正在采取分布式方法,将计算资源(如微型数据中心)?#24179;?#36793;缘,以实现接近实时的计算。

  边缘智能物联网分析

  当然,一些物联网设备能够?#32422;?#25191;行这种类型的边缘计算,这就是为什么在我们互联的未来?#34892;?#22810;令人兴奋的可能性的原因所在。通过这样做,他们可?#36234;?#30465;带宽(?#32422;?#30456;关的连接成本)——仅传输?#20113;?#21046;造商而言必不可少的数据而不是大量未处理的原始信息。物联网设备还可以解释和分析这些信息,在需要时准确传达所需的?#24202;?#21147;。这在诸如工业设施等环境中尤其有价值,可以增强工厂的安全措施,同时?#26723;?#36825;种努力可能带来的巨大成本。

  物联网边缘计算提高安全性

  任何安全专家都知道,当然最好尽可能少地传输数据,否则,数据很容?#36164;?#21040;第三方的恶意拦截和黑客攻击。通过在物联网设备中构建边缘计算能力,并允许它们自行处理尽可能多的信息,处理敏感信息的公司——从安全角度或隐私角度或两者兼而有之——通过减少必须传输回其数据中心或云的数据量来更好地管理风险。在物联网设备收集个人可识别用户数据的情况下,例如在广告系统中,这对于保护用户隐私特别有用。

  这些只是物联网与边缘计算相结合如?#21351;?#21152;商业机会、使物联网产品更加可行、节省企业资金、甚至增强安全和隐私的几个例?#21360;?#38543;着机器学习变得越来越普遍,在边缘增强物联网能力的趋势只会?#29615;?#29467;进。为此,物联网制造商已经在开发具有复杂计算能力的边缘设备。这是一个令人兴奋的发展,具有巨大的潜力,可以改变企业的运营方式和消费者与连网世界的互动方?#20581;?/p>

  来源:物联之家网


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