客车设备预测性维护及健康管理

基于云存储和大数据分析等技术,实现生产设备的健康管理及预测性维护

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业务需求

客车电泳车间设备自动化程度较高,具备数据采集基本条件,但是数据保存时间不够,数据云化程度不高,且没有专业大数据分析人员进行长期定期的历史数据分析,无法?#34892;?#36827;行设备的预测性维护。对于突发设备故障等引起的非计划停机,只能采用事后解决等手段进行应急处理,对生产排程影响较大,?#29616;?#26102;影响整条产线的生产,导致无法按计划交付,带来较大经济损失。

解决方案

对客车电泳车间锅炉燃烧房、空气压缩机、电泳设备、前处理设备、电泳槽、输送设备等多个设备进行控制柜数据提取,采用成本更经济的云平台存储数据,通过多租户隔离的方式授权访问云平台保证数据安全,基于云存储和大数据分析等技术,实现生产设备的健康管理及预测性维护。

用户收益

增设传感器或分析仪采集数据,替代传?#36710;?#20154;工巡检及化验检测,配备检测人员减少2人,设备巡检、管理人员减少2人,车间办公?#19994;?#24230;人员减少1人。通过项?#24247;?#23454;施使企业能对设备运行状态、产?#20998;?#37327;信息等各类生产状态形成快速响应,大幅提高设备利用率和车间生产综?#31995;?#24230;能力,产线生产效率提升30%。